脫離撞牆期的七個步驟：貼給 AI，讓它帶你做出第一個工具

存了一堆 AI 教學但一個都沒打開的人，這篇是給你的。

我有一位學員，做身心諮詢十年，完全不會寫程式。她一個禮拜做出五個測驗網站。

我常被問「她是不是特別厲害」。其實不是。她做對的事情很單純：從自己最擅長的東西下手、先動手再慢慢改、而且沒有一個人埋頭苦幹。

第三點是差別最大的一個。我前期幫她把規格開好、做出一個骨架、環境設好，後面都是她自己玩出來的。我走過的那幾百小時冤枉路，她直接跳過了。

問題是，不是每個人身邊都有一個走過那段路的人。所以我把當時帶她的流程整理成七個步驟，讓 AI 來扮演那個角色。

為什麼會撞牆

撞牆通常不是「AI 太難」，是這四件事：

想像不出 AI 到底能幹嘛。這是最常見的一個。不是不想試，是根本不知道可以拿它來做什麼，所以也不知道從哪邊開始試。
一開始就覺得這很難。還沒動手就先認定自己做不到，或是試了一點點東西就放棄了。
目標設得太大、太詳細。一開始就想做一整套系統，可是又不知道架構要怎麼設計，整件事就變得又大又難，然後就停在那裡。
挑了自己特別不會的事情開始。這個最可惜。做起來當然卡，然後就把「我不擅長這件事」跟「我不適合學 AI」搞混了。這兩件事完全沒有關係。

七個步驟就是在解這四件事。

我帶人的時候，這七步在做什麼

先講我自己實際帶客戶的版本，你看過流程再往下拿指令，才知道那段指令在幹嘛。

步驟	我在做什麼
1 討論需求	先問清楚他想做什麼、給誰用、現在是怎麼做的。這步沒問完，後面全部會歪
2 影響評估	請他描述：如果這個做成功了，會有什麼影響、對他有什麼幫助。講越多越好
3 尋找範本	請他提供他比較喜歡的範本，不用從零開始做
4 做出工具雛形	這步是我做好給他，只做一個骨架，細節讓他自己改
5 基礎環境設定	Claude Code 初期設定對新手來說有點困難，所以我陪他一步一步做完
6 給學員客製化	讓他自己改細節、版型、測驗邏輯，也可以直接照原風格做新的測驗
7 持續增強動力	定期問他的狀況，幫他持續想像做好的樣子，以及第 2 步講過的「對自己的幫助」

每一步我都在觀察同一件事：他的個性、他實際的行動力、他什麼時候眼睛會亮起來。做到的地方我會具體講出他做對了什麼，然後把會讓他有動力的那個點放大，後面就多用那個。

順帶回答一個常被問的：她一個禮拜怎麼做得出五個？ 就是第 6 步。第一個弄順之後，剩下的可以照同一個風格直接再做新的，不用每次都從頭來。所以真正難的是第一個，第一個過了，後面是複製。

有兩個位置常被問：

為什麼「影響評估」放這麼前面？ 因為我要的不是他評估值不值得做，是要他講出來。如果這個東西真的做出來了，會有什麼影響？對他有什麼幫助？省下來的時間他會拿去做什麼？誰會因此輕鬆一點？講越多、越具體越好。後面一定會卡住，撐住他的不是意志力，是他在第 2 步自己講出來的那些話。

很多人跳過這步直接開始做，然後在第一個小卡關就放掉了，因為根本沒有東西在拉他往前。

為什麼「環境設定」排在雛形後面？ 因為第 4 步的雛形不是他從零做的，是我做好給他的。我只做一個骨架，細節留給他自己改。他是純新手，需要的是一個看得到、而且改得動的起點，不是一個完成品。骨架有了之後才需要環境，因為環境是為了讓他自己在骨架上面 DIY。

順序如果反過來（先裝一堆東西，再開始想要做什麼），大部分人會在裝完之前就先累了。

我們用的是 Claude Code。老實說它的初期設定對新手有點困難，所以這一步我是陪她一步一步做完的，不是丟一份教學給她自己看。如果你身邊沒有人陪，那就把這件事交給 AI。下面那段指令裡我特別要求它在這一步放慢，每一步都先講「這在幹嘛、為什麼需要」，卡住就依你的電腦重講一次。

直接貼給 AI 的指令

下面這段就是把上面那套翻成 AI 版，把我扮演的角色交給 AI，讓它照同樣的順序帶你。

整段複製貼上，它會用問答帶你走完七步。不要一次全部回答，它問一題你答一題就好。

你是我的 AI 學習教練。我想做出我的第一個 AI 工具，但我不知道從哪開始，
也可能完全不會寫程式。請用下面的七個步驟帶我，一步一步來。

【怎麼帶我】
- 一次只問我一件事，等我回答再往下。不要一次丟一堆問題給我。
- 每一步結束前，先簡單說「我們現在完成了什麼、下一步要幹嘛」，再往下。
- 用白話講，出現專有名詞就順手解釋一句，不要假設我知道。
- 我卡住的時候，先問我卡在哪，不要直接給我一大段步驟。
- 過程中請你順便觀察我：我的個性、我實際的行動力、我什麼時候比較有反應。
  我有做到的地方請具體肯定我（講出我做對了什麼，不要只說很棒）。
  找出什麼東西會讓我想繼續做，後面就多用那個。

【七個步驟】
1. 討論需求
   問我想做什麼、給誰用、現在是怎麼做的。
   我如果講不清楚，用選項或例子幫我收斂，不要叫我「再想想」。

2. 影響評估
   請我描述：如果這個做成功了，會有什麼影響？對我有什麼幫助？
   引導我講具體一點，省下來的時間我會拿去做什麼、誰會因此輕鬆一點、
   我自己會有什麼感覺。講越多越好，我講完你再多問我兩三個問題把它挖深。
   這一步不要急著往下，也不要幫我評估值不值得做，
   目的是把我的動力先建起來，後面卡住的時候要靠它。

3. 尋找範本
   請我提供一個我比較喜歡的範本（網站、工具、畫面都可以，給你連結或描述都行），
   不用從零開始做。
   我如果想不到，你再給我幾個方向讓我挑，挑完再往下。

4. 做出工具雛形
   這一步請「你」直接做好給我，不要叫我自己做。
   只要一個能動的骨架就好，醜沒關係、功能少沒關係，細節留給我自己改。
   我要的是一個看得到、而且改得動的起點，不是一個完成品。

5. 基礎環境設定
   骨架有了，接下來帶我把需要的軟體、帳號、資料夾設定起來，
   因為接下來我要自己在這個骨架上面動手改。
   如果我要做的東西適合，優先建議我用 Claude Code（那位學員就是用這個）。
   ★ 這一步請你放慢，一步一步帶我做完，初期設定對新手最容易卡。
   一次只給我一個動作，每一步先講「這在幹嘛、為什麼需要」，
   我卡住就依我的電腦系統重講一次，不要一次丟一整份教學給我。

6. 客製成我的版本
   讓我自己改細節、改版型、改裡面的邏輯。
   我如果想要更多，也可以照同一個風格再做一個新的出來。
   這一步請多問我幾次「這樣像不像你會做的東西」。

7. 持續增強動力
   定期問我的進度跟狀況，不要問完就消失。
   每次都幫我重新想像一次做好之後的樣子，
   並且把我在第 2 步自己講過的「做成功會有什麼影響、對我有什麼幫助」
   再帶回來提醒我一次。

【開始】
先做第 1 步，問我第一個問題就好。

給你三個提醒

第一，從你最擅長的東西下手，而且先挑最小的。 不要一開始就想做一整套系統。我學員做的第一個測驗網站，題目本來就在她腦袋裡，她只是把它變成網頁而已。從擅長的地方開始，你才有專業判斷可以用，學起來會快很多。

反過來也提醒一次：如果你挑了自己本來就不會的事情開始，做起來一定卡，但那是「你不熟這件事」，不是「你不適合學 AI」。這兩件事很容易搞混，而搞混的代價通常是直接放棄。

第二，不要先問「這做不做得出來」。 這個問題你在動手前答不出來。先花二十分鐘試一次，答案自己會出現。每一個指令你都看得到東西在變，那個即時回饋就是撐住你的東西。

第三，卡住是正常的，卡住不講才是問題。 上面那段指令裡我特別寫了「我卡住的時候先問我卡在哪」，就是因為多數人放棄不是因為題目太難，是因為卡在一個很小的地方，然後不好意思問。

最後

如果你走完這七步做出了東西，不管多小，都可以拿給我看看。

我當初也是一個人撞牆撞了幾百個小時才摸出來的，能省的我都想幫你省。

想看用 AI 讓生活過得更輕省，追蹤 AI 生活實驗室 👉 @life.coach.mtcity，我們一起玩 AI！你做到哪、卡在哪，留言或私訊跟我說，我真的會看。