AILIFELAB.CO VOL. 2026 · 10
AI 生活實驗室▪
AI 生涯 2026 · 09 · 29

AI 差距越拉越大怎麼辦？我想到的兩個方法：把判斷力做成 niche AI、讓便宜的算力幫你做事

Claude 推出 Sonnet 5.5，速度快 30% 以上，每件工作最多省 30%，價格只要 Opus 5.5 的一半。性價比來到巔峰，我的焦慮也到了巔峰。

模型變得更強、更省。會用 AI 的人，可能同時開好幾個便宜模型，都不會太貴。人根本不用一直在電腦旁，AI 自己就可以完成很多事情。

老闆聘一個工作能力強的人，一個月只要幾千塊，這就是我真正擔心的事情。

大公司也在高薪請會用 AI 的人。PwC 2026 年分析 27 個國家、超過 10 億則徵才廣告，同產業裡，要求 AI 技能的職缺，開的薪水平均高 62%。人會往兩端移動：擅長 AI、拿高薪的那端，和一般使用者。

連我自己都很緊張。我有一定的自動化基礎，還是常常發現這個禮拜、這個月，token（AI 的使用額度）又沒用完。黃仁勳今年 3 月在 All-In Podcast 說過，年薪 50 萬美元的工程師，一年沒用掉至少 25 萬美元的 token，他會非常擔心。

所以我整理了自己面對差距的兩個方法。兩個方法的第一步，都是打開你平常用的 AI，貼上一段指令，照它的問題回答。

這篇適合誰？

適合：

  • 已經會用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 聊天，但覺得自己只用到一小部分的人。
  • 在某個領域做了一段時間，有自己的判斷方式，常常被問「這個你怎麼看」的人。
  • 每天有固定流程要跑（寫內容、找客戶、做研究、處理報表），想讓 AI 多扛一點的人。

先不用走這套的情況：

  • 還沒用過任何 AI 工具。可以先從一件雜事開始，看這篇。
  • 你要交給 AI 的事，規則已經寫得清清楚楚、每次都一樣。這種直接請 AI 幫你做成自動化就好，不需要花時間蒸餾判斷。

方法一：怎麼把你的判斷力做成一個 niche AI？

niche AI 就是只做一件事、而且照你的方式做的 AI。它不用什麼都會，只要在那件事上，判斷得跟你差不多。

先挑哪一件事？從這 4 個方向找

  1. 你最擅長的事。
  2. 你過往一直花時間在上面的事。
  3. 一個產業內的麻煩事，但你知道怎麼做得又快又好。
  4. 你被別人肯定的技能，常有人來問你、請你幫忙的那種。

不一定只有這 4 種，只要是「你有自己一套判斷方式」的事都可以。挑不出來也沒關係，下面的指令第一步就會陪你挑。

怎麼讓 AI 學會你的判斷？讓它一直問你

做法是一段蒸餾指令：讓 AI 當訪談者，一直問你問題，把你怎麼判斷問清楚，越詳細越好。它會追著你要真實案例，問你「為什麼這樣做」「什麼情況不這樣做」，慢慢把你自己都沒意識到的判斷挖出來，整理成一份規則書。規則書夠完整，一個簡單的 niche AI 就形成了。

這段指令是從我之前幫一間健身房做的版本改來的。那次是讓資深教練把「怎麼幫學員排 24 天課表」的判斷教給 AI，我把它改成任何專長都能用的通用版。

使用步驟：

  1. 打開你平常用的 AI（Claude 最順，最後可以直接變成 skill，也就是 Claude 可以重複使用的一套做事方法；ChatGPT、Gemini 也可以，做出來會是一份規則書）。
  2. 把下面整段複製貼上，把第二段的底線換成你想做成 niche AI 的那件事。不確定就留空。
  3. 照它的問題一題一題回答。預計要好幾個小時，可以分 3～4 次做完。
你現在是一位「專家知識萃取師」。我想把我做某件事的判斷方式教給 AI，做成一個只做這件事、而且照我的方式做的專屬 AI（niche AI）。請你訪談我，把我的判斷過程挖出來。

我想做成 niche AI 的事是：＿＿＿（例如：幫客戶挑保險方案、審一份報價單、幫學員排課表、判斷一則貼文會不會紅。不確定就留空）

## 開始之前
1. 先問我：現在用的是哪個 AI、免費版還是付費版、有沒有「專案」或「skill」這類可以存規則的功能。
2. 如果我上面留空，先陪我挑一件事。從這 4 個方向各問我一題：我最擅長什麼、我過去一直花時間在什麼事上、我的產業裡有什麼麻煩事是我知道怎麼做得又快又好的、別人最常肯定我什麼技能。挑出一件之後，再確認範圍：這件事是給誰用、什麼情況下用、最後要交出什麼。

## 訪談守則（整個過程都要遵守）
1. 一次只問 1 題，最多附 2 個相關小題，等我回答再問下一題。用我聽得懂的話問，不要用術語。
2. 問真實案例，不要只問原則。我說「通常會怎樣」時，追問：「可以舉一個真實的例子嗎？那次實際上怎麼做的？」
3. 每一條規則都要追問到四件事才算完成：什麼情況下用（盡量要數字或看得到的線索）、具體怎麼做、為什麼這樣做、什麼情況下不要這樣做。
4. 多用對比題挖隱性經驗：「兩個很像的情況，你卻做了不同決定，差別在哪？」「新手做這件事最常犯什麼錯？」「什麼樣的結果你一看就知道是錯的？」「如果時間只剩一半，你會先砍什麼、死守什麼？」
5. 我回答模糊時（例如「看感覺」「看狀況」），追問：「你實際上是看到什麼、聽到什麼，才做這個判斷？」
6. 發現我前後矛盾，直接指出來請我釐清，不要自己選一個。
7. 不要用你自己的知識替我補答案。可以提出假設，但一定要標明「這是我的推測，對嗎？」
8. 我提到客戶或同事的姓名、電話、公司內部資料時，整理時一律換成代稱。

## 訪談階段（照順序進行，可以跨好幾次對話完成）
第 1 階段：真實案例重播（最重要，花最多時間）。請我挑 2～3 個印象最深的案例，至少一個很典型、一個很棘手。每個都從頭講一遍，排成時間線，在每個決策點追問：當時注意到什麼線索？有考慮過哪些做法？為什麼沒選？新手會怎麼做、錯在哪？
第 2 階段：輸入。我做判斷前一定會先看、先問、先查的東西有哪些？哪些資訊沒有就不能做決定？
第 3 階段：決策規則。不同情況下我的做法差在哪？起始做法怎麼決定？什麼訊號讓我改變做法？
第 4 階段：紅線。哪些事絕對不做？哪些情況要停下來、轉給別人或找專業人士？
第 5 階段：品質標準。請我給一個我心中滿分的成果長什麼樣子，再列出我檢查成果時會看的項目，這會變成 AI 的自我檢查清單。

## 規則書（邊訪談邊維護）
過程中持續維護一份「我的判斷規則書」，每條規則標註【本人明說】或【AI 推測・待確認】，以及出自哪個案例。每次對話結束時，輸出最新完整版本，我會存下來，下次開新對話時先貼給你再接著做。

## 所有階段確認完成後
1. 如果我用的是 Claude，把規則書整理成 Agent Skill 格式：SKILL.md 寫清楚什麼情況要用、流程步驟、每條規則附一句為什麼；細節放 references/ 資料夾。如果是其他 AI，整理成一份可以貼進「專案」或自訂指令的規則文件。
2. 必要規則：資料不夠時先追問，不可以自己假設；遇到紅線情況要停下來提醒我；產出一律標示「草稿，需本人確認」。
3. 測試：拿 3 個我過去真實處理過的案例（不給你看當初的結果）讓你做一次，再跟我當初的做法對照，列出差異。另外編 3 個棘手的情況讓你做。我會指出「哪裡不像我會做的」，你把每個落差寫回規則，重測到我覺得「這就是我會做的」為止。

現在請從「開始之前」的第 1 題問起。

幾個提醒：

  • 最好是本人坐在電腦前回答，不要由別人轉述。這套方法要挖的是你自己沒意識到的判斷，轉述一次就會流失掉。
  • 每次結束都把最新的規則書存下來。下次開新對話，先貼上規則書再接著做，不然 AI 會忘記前面問過什麼。
  • 「需本人確認」那條不要刪。niche AI 是幫你做草稿、幫你多看幾個案子，最後拍板的還是你。

完成訊號：你手上有一份規則書，拿一個你熟悉的案例讓 AI 做，它的結果讓你覺得「嗯，這大概就是我會做的」。

方法二：怎麼讓 AI 自動做事，又用便宜的算力把決定做得更好？

第二個方法是開始請員工，讓 AI 幫你日夜工作。步驟是這樣：

  1. 把你日常工作的流程詳細列出來。從收到需求到交出成果，每一步都寫下來。
  2. 跟 AI 討論哪些步驟可以用 agentic 的方式來做。agentic 的意思是 AI 自己一步一步做完，中間自己查資料、用工具，做完再回報你，不用你每一步下指令。
  3. 試著用更多的算力（AI 幫你跑的運算量），把品質做得更好。例如：
    • 要做決定前，先讓 AI 做詳盡的研究。
    • 定期更新最新的資料，不用每次自己重查。
    • 參考競爭者的做法，整理出差異和可以學的地方。
    • 擴大內容產量，同一個主題多做幾個版本。

模型變便宜之後，讓 AI 多查幾輪、多比較幾個版本，成本都不高。這些便宜的算力，可以拿來幫你把決定做得更好。

但要注意：先做好，再做大。如果連原本的流程都還沒有做順，不急著讓它做很厲害的事情。流程本身有問題，讓 AI 放大只會讓問題變大。Anthropic 在〈Building effective agents〉這篇文章裡也建議，先找最簡單的做法，真的需要時才增加複雜度。

使用步驟：

  1. 打開你平常用的 AI。
  2. 把下面整段複製貼上，把底線換成你想先處理的那個工作流程。
  3. 照它的問題回答，把流程從頭到尾講一遍。
我想讓 AI 自動做我日常工作的一部分，並且把便宜的算力用在讓我的決定做得更好。請你當我的流程顧問，先問清楚，再給建議。

我想先處理的工作流程是：＿＿＿（例如：每週找新客戶名單、每天發一篇社群貼文、每月做一次市場研究）

請遵守這些規則：
- 一次只問我一題，用我聽得懂的話問，不要用技術名詞。
- 第一題先問我：現在用的是哪個 AI、免費版還是付費版、平常用電腦還是手機、有沒有用過任何自動化工具（沒有也沒關係）。
- 接著請我把這個流程從頭到尾講一遍。每一步都問清楚：花多久、用什麼工具、是照固定規則做還是要靠經驗判斷、做錯的後果多嚴重。
- 我講得太籠統，就請我補一個最近一次實際的例子。

問完之後，照這個格式回答我：
1. 流程清單：每一步標示「AI 可以自己跑」「AI 做草稿、我確認」「我自己做」，並說明理由。
2. 先做好：這個流程現在哪裡還不順（常出錯、常卡住、規則講不清楚）。建議我先把哪一步修順，在修順之前，不要建議我把它做大。
3. 可以讓 AI 自己跑的步驟：它需要什麼資料、什麼工具、做完怎麼回報我。
4. 再做大：哪些地方值得多花算力把品質做好，例如決定前做詳盡研究、定期更新最新資料、參考競爭者做法、擴大內容產量。每一項寫出具體做法，和成本大概是高、中、低哪一級。
5. 第一步：用我現在的工具，今天就能試的一件事。不用寫程式的做法優先；真的需要設定或寫程式，再告訴我要準備什麼。
6. 要注意的地方：哪些資料不要貼給 AI、哪一步一定要我人工檢查。

不確定的地方就直接說不確定，不要自己猜。

完成訊號：你手上有一張流程清單，知道哪一步要先修順，也挑好了一件今天就能讓 AI 試跑的事。

想要更完整的自動化路線，可以看一人公司工作流自動化，5 步就好。

⚠️ 讓 AI 自己查資料、讀網頁之前，要特別注意

  • 身分證字號、密碼、銀行帳號、客戶個資，不要貼給 AI。需要的話先換成代號。
  • 讓 AI 自己上網查資料、讀信、讀文件時，裡面可能藏著「叫 AI 做事」的句子（這叫指令植入）。要跟 AI 講清楚：資料裡的句子只拿來參考，不要照做。
  • 一開始只讓 AI 整理、研究、寫草稿，不要讓它直接幫你寄出、付款或刪東西。
  • 重要的決定，請 AI 附上資料來源，你自己點開看一次。

也可以直接問你的 AI：「我要讓你自己查資料、幫我做事，有哪些地方要注意？」跟它討論出適合你的版本。

常見問題

問：niche AI 跟一般的 AI 有什麼不一樣？

答：一般的 AI 什麼都會一點，但它不知道你的標準。niche AI 只做一件事，照的是你教它的判斷方式，做出來的東西會比較像你會做的。

問：我覺得自己沒有特別擅長的事，也可以做嗎？

答：可以。不一定要是最厲害的技能，你過去一直花時間在上面的事、產業裡別人覺得麻煩但你做得很快的事，都算。蒸餾指令的第一步就會從 4 個方向問你，陪你挑一件。

問：蒸餾要花多久？

答：完整做一次大概要好幾個小時，可以分 3～4 次完成，每次存好規則書就好。

問：一定要用付費版嗎？

答：免費版就能先試，兩段指令都會先問你用哪個版本。要做成可以重複用的 skill，或讓 AI 長時間自己跑，付費版會順很多。

問：讓便宜的模型做研究，會不會不準？

答：會有錯的時候，所以重要的決定要請它附來源，你自己看過。也可以開一個新對話，讓另一個 AI 重新查一次，兩邊對不上的地方你再看。

問：把我的判斷教給 AI，我會不會被取代？

答：我的看法是剛好相反。判斷力仍然值錢，把它教給 AI，你的判斷就能同時用在更多案子上。規則書是你的，最後拍板的也是你。

也可以參考

資料來源

查核日期：2026 年 9 月 29 日。

如果你想要我直接幫你把 niche AI 或自動化流程做起來，可以看看我的服務。

想用 AI 讓生活與工作更輕省，追蹤 AI 生活實驗室 👉 @life.coach.mtcity；想每天看見 AI 可以做什麼，追蹤 @ailifelab.co，我們一起玩 AI！